Code-Vervollständigung und Task-Automation bringen 10–30 % an Produktivitätsgewinn, den großen Sprung macht erst die Automatisierung ganzer Projektschritte im Level 3. Das erklärt, warum viele Pilotprojekte, die maximal die Task Automation erreichen, hinter den Erwartungen zurückbleiben.
Allerdings setzt Level 3, die Project Automation, eine Systemumgebung voraus, in der die Agenten weitgehend autonom und trotzdem kontrolliert arbeiten können. Diese Systemumgebung einzurichten und zu erhalten ist, besonders in stark regulierten Umfeldern, eine komplexe Engineering-Aufgabe.
Es lohnt sich, in diese Engineering-Herausforderungen zu investieren: In technischen Migrationen entfallen rund 80% der Projektzeit auf reine Umsetzung und damit auf den Task, den Agentic Coding massiv beschleunigt. Außerdem sind hier, anders als bei Greenfield-Projekten, Soll-Architektur und Zielzustand dokumentierbar, Regeln lassen sich formalisieren und Ergebnisse automatisiert überprüfen. Das sind die Bedingungen, unter denen Agenten ihre Stärken voll ausspielen.
KI-generiert
