IT-Modernisierungen sind nötig. Und bisher oft langwierig, teuer und risikobehaftet.
Kontrollierter KI-Einsatz kann die Laufzeit eines Migrations-/Modernisierungs-Projekts radikal verkürzen. Unser 4-Phasen-Modell der Migration kombiniert dazu langjährige Erfahrung in technischen Migrationen mit KI-Expertise. Das Ergebnis?
Sicherheit, hohe Qualität, Investitionsschutz.
Schneller als je zuvor.
Welcher Produktivitätsschub sich mit dem KI-Einsatz realisieren lässt, hängt stark vom Autonomie-Level der verwendeten Modelle ab:
L1: Code Completion
10-12% mehr Produktivität
L2: Task Automation
20 - 30% mehr Produktivität
L3: Project Automation
100 - 900% mehr Produktivität
Während Level 1 und 2 heute weit verbreitet sind, bringt erst Level 3 die überragende Steigerung an Produktivität bei technischen Migrationen. Die Modelle haben dafür den nötigen Reifegrad erreicht, das belegen etablierte Benchmarks wie METR, SWE-bench und τ-bench.
Dass Level 3 bislang trotzdem nur bei den "Early Adopters" verbreitet ist, hat einen einfachen Grund: Es setzt eine Systemumgebung voraus, in der die Agenten weitgehend autonom und trotzdem kontrolliert arbeiten können. Diese Systemumgebung einzurichten und zu erhalten ist, besonders in stark regulierten Umfeldern, eine komplexe Engineering-Aufgabe.
Es lohnt sich, in diese Engineering-Herausforderungen zu investieren. Erst Level 3 ist der "sweet spot" für technische Migrationen, weil darin rund 80% der Projektzeit auf reine Umsetzung entfallen und damit auf den Task, den Agentic Coding massiv beschleunigt. Außerdem sind hier, anders als bei Greenfield-Projekten, Soll-Architektur und Zielzustand dokumentierbar, Regeln lassen sich formalisieren und Ergebnisse automatisiert überprüfen. Das sind die Bedingungen, unter denen Agenten ihre Stärken voll ausspielen.
Wir gliedern die Migration in 4 unterschiedliche Phasen:
KI verstärkt den vorhandenen Ansatz, unabhängig davon, ob er gut oder schlecht ist. Daher ist das durchdachte 4 Phasen-Konzept so wichtig.
In dieser kritischen Phase wird das System migrationsfähig gemacht. Zu den Aufgaben zählen:
Das Ergebnis: Eine konkrete Empfehlung für ein Pilotmodul und eine Roadmap als Faktenbasis für weitere Entscheidungen
Das klare Muster für die KI:
Am Ende von Phase 2 sind Architektur, Standards und die Test-Pipeline fertiggestellt.
Die Phase der Industrialisierung:
Das Ergebnis: Massive Beschleunigung bei gleichbleibender Qualität
Der überzeugende Abschluss:
Ergebnis: Das eigene Team ist "enabled", die Nutzerzufriedenheit hoch und der Betrieb stabil
KI-gestützte Modernisierung: Wie anfangen?
Tipp: Fangen Sie mit einem Tür-Öffner an:
Ideal für erste Erfahrungen bei großen Projekten!
Ein erstes kleines Pilotprojekt schafft eine objektiv messbare Grundlage für eine faktenbasierte Planung.
Mehr dazu - und zu unserem 4-Phasen-Konzept - in unserem Flyer.
Investition sichern - konsequent modernisieren - radikal beschleunigen
Flyer: KI-gestützte Modernisierung
Flyer ansehen (299.36 kB)
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