Was ist das Besondere an diesem Training?
Viele KI-Vorhaben kommen über den Prototyp nicht hinaus. Selten liegt das an der Technologie. Meist hat niemand den Weg in den produktiven Einsatz durchdacht. Die Daten waren nicht bereit, der Betrieb nicht geplant, das Risiko nicht eingegrenzt, die Einführung nicht begleitet und der Wert nie gemessen. So bleiben viele Projekte im sogenannten „POC Graveyard“ stecken.
Hier setzt der AI-Native Value Architect an. Die Rolle betrachtet KI-Vorhaben systematisch und übernimmt fünf Aufgaben:
- Teams im verantwortungsvollen Umgang mit KI coachen
- vorhandene Werkzeuge besser nutzen
- Geschäftsziele mit der technischen Umsetzung verbinden
- zwischen Rollen vermitteln und Risiken steuern
- den Erfolg mit Daten belegen
Dafür braucht es keinen neuen Jobtitel. Bestehende Rollen wie Release Train Engineer, Scrum Master oder Product Manager*in können diese Aufgaben übernehmen. Sie sorgen dafür, dass aus einzelnen KI-Erfolgen Ergebnisse für die ganze Organisation werden.
Sie lernen bei Trainer*innen, die selbst in Kundenprojekten KI-Transformationen begleiten. Statt Lehrbuchfällen bearbeiten Sie Beispiele aus realen Projektsituationen.
