Agentic Software Engineering

Coding-Agenten können in der Softwareentwicklung schnell viel Arbeit übernehmen, gerade bei der IT-Modernisierung entfalten sie einen hohen Hebel. Genau hier zeigt sich aber auch die Herausforderung: Qualität, Kontext und Kontrolle bleiben in der Verantwortung des Entwicklungsteams. Wer das nicht aktiv gestaltet, verliert schnell den Überblick über das, was der Agent tatsächlich tut.

Im Training arbeiten Sie praktisch mit starken Coding-Agenten, statt nur über sie zu sprechen. Sie lernen, wo GenAI besonders stark ist und wo ihre Grenzen liegen, und üben, Aufgaben gezielt zu delegieren, statt Agenten blind zu vertrauen. Dabei schärfen Sie Ihren Blick für Qualitätssicherung durch Tests, Review und manuelle Prüfung und verstehen, wie guter Kontext die Ergebnisqualität eines Agenten direkt beeinflusst.

Produktiv wird diese Arbeitsweise vor allem dann, wenn Teams ihren Umgang mit Agenten iterativ verbessern: Erkenntnisse werden dokumentiert und als Instruktionen, Skills oder Hooks wiederverwendbar gemacht. Das Training verbindet Hands-on-Übungen an einem realen Modernisierungsszenario mit Reflexion über Qualität, Kontrolle und Continuous Improvement im agentischen Software Engineering.

• Eine einfache Modernisierung mit einem Agenten autonom anstoßen und das Ergebnis systematisch bewerten
• Das ungewohnte, "zackige" Skillprofil von GenAI besser einordnen
• Verstehen, wie ein Coding-Agent aufgebaut ist: LLM, Tools und agentische Schleife
• Kontext gezielt verbessern: relevante Informationen, klare Anweisungen, saubere Struktur
• Ein unbekanntes Projekt mit Agenten erschließen und wichtiges Wissen dokumentieren
• Gelerntes so festhalten, dass es in späteren Sessions wiederverwendbar wird
• Die bestehende Testbasis analysieren und gezielt erweitern
• Einen Migrationsplan im Planning Mode erarbeiten, bevor Code geschrieben wird
• Eine schrittweise REST-Migration umsetzen und validieren, ohne bestehende
• Funktionalität vorschnell zu ersetzen
• Instruktionen, Skills und Hooks nutzen, um den eigenen Agentic-Engineering-Prozess iterativ zu verbessern
• Git-Worktrees für parallele Agent-Sessions sicher einsetzen
• Multi-Agent-Orchestrierung als nächsten Schritt über Einzelarbeit hinaus verstehen
• Die eigene Tool-Nutzung mit stats und insights reflektieren und verbessern

Dieser Kurs eignet sich für alle, die in der Softwareentwicklung mit Coding-Agenten arbeiten oder das vorhaben. Das Training richtet sich an:

• Entwickler*innen, die praktisch mit Coding-Agenten arbeiten wollen, statt nur über sie zu sprechen
• Alle, die einen belastbaren Prozess für Qualitätssicherung, Kontext und Kontrolle beim Einsatz von GenAI aufbauen wollen

○       Dauer: 1 Tag

○       Preis: auf Anfrage

○       Buchbar: Inhouse-Schulung

○       Durchführung: in Präsenz

○       Kurssprache: Deutsch

○       Hinweis: Das Training richtet sich ausschließlich an Geschäftskunden (B2B), nicht an Privatpersonen