Wie die eigene gründliche Einarbeitung. Nur schneller.

Alle relevanten Informationen zu KI in der Softwareentwicklung zusammenzusuchen, zu filtern und zu strukturieren, das dauert.
Auf spezielle Fragen die richtige Antwort zu finden, das kann zäh werden. Selbst auszuprobieren, zum Beispiel, wie man eine Vektor-Datenbank ankoppelt, erst Recht.

Kann man machen. Muss man aber nicht.

Einfacher ist es, dieses Training zu besuchen. Es dauert einen Tag und bietet Themen wie:

• Github Copilot als Coding Assistant: was kann er - und was wird er können - das über ein Auto-Complete einer IDE hinausgeht?
• Dialogbasierte Entwicklung mit ChatGPT oder Conversational Programming im Selbstversuch
• Prompt-Hacking: Wir hacken ein Sprachmodell in 20 min
• Retrival Augemented Generation: Wir experimentieren mit Python und lassen Sprachmodelle eine Vektor-Datenbank anzapfen um originelle, kontext-bezogene Antworten zu generieren 
• Agents: Wir rüsten ich ein Sprachmodell mit Tools auf
• Wo in meiner klassischen Anwendung kann KI andocken und Mehrwert liefern?
• Können und dürfen: rechtliche Grundlagen, die Software Engineers kennen sollten

Das Beste: Die ganze Zeit ist ein Trainer dabei, der selbst begeistert mit KI arbeitet, so viel Erfahrung hat, wie man haben kann und sich ständig auf dem neuesten Stand hält. Und die Teilnehmenden dann auch.

An wen richtet sich das Training?

• An Softwareentwickler*innen

Welche Voraussetzungen sollten Teilnehmende haben?

• Erfahrung im Agile Software Engineering, eventuell (nicht Bedingung) Erfahrungen mit der Programmiersprache Python

Am Ende des Kurses erhältst Du eine Bestätigung deiner Teilnahme. Und die Möglichkeit, auch noch lange nach dem Kursende im Austausch zu bleiben, wenn Du das willst.